##plugins.themes.academic_pro.article.sidebar##

Download
pdf
Statistic
Read Counter : 89 Download : 46

##plugins.themes.academic_pro.article.main##

Abstract

This article discusses the construction of a smoothing algorithm for digital measurement information in dynamic change systems using the Kalman filter. Elimination of errors and errors in the sensors is carried out by a smoothing algorithm which is the most optimal method in this case. Adaptive anti-aliasing filters are used as an adaptive device

Keywords

treatment signals algorithm smoothing

##plugins.themes.academic_pro.article.details##

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

How to Cite
Atajonova Saidakhon Borataliyevna, & Ergashev Odiljon Alijon o‘gli. (2023). Research of an Algorithm for Smoothing of Digital Measurement Information in Systems of Dynamic Change. Texas Journal of Engineering and Technology, 16, 33–36. Retrieved from https://zienjournals.com/index.php/tjet/article/view/3257

References

  1. Коберниченко В. Г. Основы цифровой обработки сигналов//Учебное пособие, Екатеринбург Издательство Уральского университета, 2018. — 150 с. ISBN 978-5-7996-2464-4
  2. Малкин В.А. «Адаптивные фильтры сглаживания сигналов датчиков в системах микроавионики», Военная академия Республики Беларусь, г. Минск, Республика Беларусь 2017
  3. Коротаев В.В. Точность измерительных оптико-электронных приборов и систем: учеб. пособие. СПб.: НИУ ИТМО, 2011. 41 с.
  4. Халимон В.И., Комаров П.И., Жуковец Ю.Э. Автоматизированный выбор программного фильтра: методические указания к лабораторной работе. СПб.: СПбГТИ(ТУ). Каф. систем автоматизированного проектирования и управления, 1999. 35 с.
  5. Каламбет Ю.А., Мальцев С.А., Козьмин Ю.П. Фильтрация шумов: окончательное решение проблемы // Аналитика. 2011. №1. С. 50-56.
  6. Магергут В.З. Копылов А.С. Степовой А.А. Нейро - нечеткое управление вращающейся печью для обжига цементного клинкера // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. №11. 2014 г. С. 8-13
  7. Atajonov M.O, Nimatov S.J, Rakhmatullaev A.I, Sadullaev A.B. Formalization of the dynamics of the functioning of petrochemical complexes based on the theory of fuzzy sets and fuzzy logic// AIP Conference Proceedings 2552, 050014 (2023);. -Published Online: 05 January 2023, https://doi.org/10.1063/5.0112403
  8. Atajonova S. B. Control of multidimensional discrete objects by a terminal management/https:// Journal of Academic Research and Trends in Educational Sciences 2 (1), 56-61
  9. Atajonov M.O Methods and models for diagnosing technological objects// Scientific and technical journal machine building. Issue 5, Vol. I, 2022
  10. Sidikov I.H, Atajonov M.O, Atajonova S.B., Fuzzy-Situational Diagnostics of Technological Safety of Petrochemical Plants// J. EAST, 2019 № 4 pp 182-186
  11. Sidikov I.H, Atajonova S.B., Imitation model of the chemical reactor control
  12. system// Chemical Technology, Control and Management 2018 (1), 108-112