Transforming E-Learning Into A Personalized And Adaptive Environment With The Help Of Intellectual Learning Systems
DOI:
https://doi.org/10.62480/tjpch.2026.vol52.pp16-19Keywords:
intelligent tutoring systems, learning analyticsAbstract
The article analyzes the role of intelligent tutoring systems in transforming e-learning into a learner-centered and adaptive environment. The analysis showed that intelligent tutoring systems can transform e-learning from a simple content delivery system into an intelligent pedagogical environment operating on the basis of learner modeling, diagnosis, adaptive routing, rapid feedback, and individualized recommendations. At the same time, it was substantiated that the effectiveness of such systems depends not so much on the technology itself as on pedagogical design, data quality, the teacher’s role, ethical standards, and local content.
References
1. Nwana, H. S. Intelligent tutoring systems: an overview // Artificial Intelligence Review. 1990. Vol. 4. P. 251–277. https://link.springer.com/article/10.1007/BF00168958?utm_source
2. Woolf B. P. Building Intelligent Interactive Tutors: Student-Centered Strategies for Revolutionizing E-Learning. Burlington: Morgan Kaufmann, 2009. (sciencedirect.com)
3. Ma W., Adesope O. O., Nesbit J. C., Liu Q. Intelligent Tutoring Systems and Learning Outcomes: A Meta-Analysis // Journal of Educational Psychology. 2014. Vol. 106, No. 4. P. 901–918. (apa.org)
4. VanLehn K. The Relative Effectiveness of Human Tutoring, Intelligent Tutoring Systems, and Other Tutoring Systems // Educational Psychologist. 2011. Vol. 46, No. 4. P. 197–221. (tandfonline.com)
5. Brusilovsky P. Adaptive Hypermedia // User Modeling and User-Adapted Interaction. 2001. Vol. 11. P. 87–110. (link.springer.com)
6. Son T. Intelligent Tutoring Systems in Mathematics Education: A Systematic Literature Review Using the Substitution, Augmentation, Modification, Redefinition Model // Computers. 2024. Vol. 13, No. 10. Art. 270. (MDPI)
7. Létourneau A., et al. A Systematic Review of AI-Driven Intelligent Tutoring Systems in K-12 Education // npj Science of Learning. 2025. (КиберЛенинка)
8. Алешева Л. Н. Интеллектуальные обучающие системы // Вестник университета. 2018. (КиберЛенинка)
9. Шершнева В. А., Вайнштейн Ю. В., Кочеткова Т. О. Адаптивная система обучения в электронной среде // 2018. (КиберЛенинка)
10. Елисеева Е. В. Адаптивное электронное обучение как высокоуровневая технология организации профессиональной подготовки студентов в вузе // 2011. (КиберЛенинка)
11. Слепченко Н. Н., Ямских Т. Н., Савицкая М. В. Адаптивные обучающие системы: учет индивидуальных учебных стилей // 2016. (КиберЛенинка)
12. Кондратенко И. В., Полянская Е. Н., Коробко А. И. Цифровые технологии адаптивного обучения: психолого-педагогический аспект // 2023. (КиберЛенинка)
13. Скворчевский К. А., Дятлова О. В. Современные адаптивные и интеллектуальные цифровые системы обучения: механизмы и потенциал // 2024. (КиберЛенинка)
14. Голованова Е. Ю. Адаптивные интеллектуальные системы поддержки обучения в высшей школе: подходы, технологии, эффекты // 2024. (КиберЛенинка)
15. Титова С. В. Интеллектуальные системы обучения для персонализации и адаптации языковых курсов // 2024. (КиберЛенинка)
16. M.S.Yakubov Shaxsga yo‘naltirilgan onlayn ta’lim tizimida sun’iy intellektni qo‘llash // 2025. (КиберЛенинка)
17. Sabirova O. Ta’lim sohasida sun’iy intellektdan foydalanish // 2024. (КиберЛенинка)
18. Murodova M. M. Sun’iy intellekt vositalarining ta’lim jarayonidagi afzalliklari // 2025. (КиберЛенинка)
19. Xayrullayeva N. K. Ta’limda axborot texnologiyalari va uning hozirgi kundagi dolzarbligi // 2025. (КиберЛенинка)
20. Abdunazarova O. T. Respublikamizda va xorijiy maktablarda raqamli texnologiyalardan foydalanishning umumiy tahlili // 2024. (КиберЛенинка)
21. Xalikova U. M. Raqamli texnologiyalar asosida maktabgacha va boshlang‘ich ta’limning integratsiyasini ta’minlash // 2021. (КиберЛенинка)
22. Metinqulov J. T. Sun’iy intellekt yordamida talabalarning individual ehtiyojlariga mos keladigan shaxsiy o‘quv rejalari va dasturlarini yaratish masalalari // 2025. (КиберЛенинка)
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
User Rights
Under the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC-BY-NC), the author (s) and users are free to share (copy, distribute and transmit the contribution).
Rights of Authors
Authors retain the following rights:
1. Copyright and other proprietary rights relating to the article, such as patent rights,
2. the right to use the substance of the article in future works, including lectures and books,
3. the right to reproduce the article for own purposes, provided the copies are not offered for sale,
4. the right to self-archive the article.
